【兆格分享】我國食用植物油供給現(xiàn)狀分析及未來發(fā)展戰(zhàn)略研究/全自動液壓榨油機

全自動液壓榨油機，全自動液壓榨油機，全自動液壓榨油機

食用植物油安全作為國家戰(zhàn)略安全的重要組成部分，一直備受關(guān)注。國家糧油信息中心數(shù)據(jù)顯示，我國2020年進口大豆達1.000 3億t，已突破1億t大關(guān)，進口植物油1 170萬t，創(chuàng)歷史新高。雖然自2000年以來，我國食用植物油料油脂的國內(nèi)供給始終保持總體平穩(wěn)增長態(tài)勢，但我國食用植物油自給率常年在40%以下\[1\]，對外依存度仍過高\[2\]。在國際貿(mào)易環(huán)境日趨嚴(yán)峻和新冠疫情持續(xù)惡化的當(dāng)下，油料油脂供給不確定性居高不下\[3\]，提高我國本土食用植物油料油脂的供給，保障國家糧油安全成為事關(guān)國計民生的大戰(zhàn)略和大工程\[4\]。因此，本文首先對收集的2000—2019年我國傳統(tǒng)八大食用植物油料產(chǎn)量進行統(tǒng)計描述，并通過查閱相關(guān)文獻和官方數(shù)據(jù)，計算得出我國傳統(tǒng)八大食用植物油料榨油量，并通過建立Holt雙參數(shù)線性指數(shù)平滑模型對我國本土食用植物油料油脂的供給進行預(yù)測，結(jié)合國家食用植物油發(fā)展目標(biāo)，進一步分析當(dāng)前阻礙我國食用植物油自給率提升的重要因素，并提出針對性的意見和建議，以期為國家制定食用植物油料油脂發(fā)展規(guī)劃，提高我國食用油自給率提供數(shù)據(jù)參考和技術(shù)支持。

1我國食用植物油料油脂的產(chǎn)量情況

1.1我國食用植物油料的生產(chǎn)情況我國2000—2019年食用植物油料產(chǎn)量見表1。

由表1可知，21世紀(jì)以來，我國本土食用植物油料供給量整體不斷增加。2019年，我國本土食用植物油料供給量為6584.1萬t，同比增長238.5萬t，增長率為3.76%，與2000年相比，增長了1273.5萬t，年均增長率為1.14%。其中：棉籽產(chǎn)量1060.2萬t，同比下降38.3萬t，降幅3.49%，與2000年相比，增長了265.1萬t，年均增長率為1.53%；大豆產(chǎn)量1809.2萬t，同比增長212.5萬t，增長率為13.31%，與2000年相比，增長了268.7萬t，年均增長率為0.85%；油菜籽產(chǎn)量1348.5萬t，同比增長20.4萬t，增長率為1.54%，與2000年相比，增長了210.4萬t，年均增長率為0.90%；花生產(chǎn)量1752.0萬t，同比增長18.7萬t，增長率為1.08%，與2000年相比，增長了308.3萬t，年均增長率為1.01%；葵花籽產(chǎn)量266.4萬t，同比增長17.0萬t，增長率為6.82%，與2000年相比，增長了71.0萬t，年均增長率為1.63%；芝麻產(chǎn)量46.7萬t，同比增長3.6萬t，增長率為8.35%，與2000年相比，下降了34.4萬t，年均增長率為-2.86%；亞麻籽產(chǎn)量33.2萬t，同比下降0.3萬t，降幅為0.90%，與2000年相比，下降了1.2萬t，年均增長率為-0.19%；油茶籽產(chǎn)量267.9萬t，同比增長49萬t，增長率為1.86%，與2000年相比，增長了185.6萬t，年均增長率為6.41%。

1.2我國食用植物油料的榨油情況

由于八大植物油料用于榨油的壓榨量和油料出油率不同，我國八大食用植物油產(chǎn)量也不盡相同。棉籽基本都用于榨油，壓榨量占比為82%~87%\[1, 5-7\]，出油率為13%\[1,6-7\]；大豆的壓榨量占比為23%~30%\[1,5-8\]，出油率為165%\[1,6-7\]；油菜籽的壓榨量占比為87%~94%\[1, 5-7\]，出油率為34%\[1,6-7\]；花生的壓榨量占比為44%~51%\[1,5-8\]，出油率為35%\[1,6-7\]；葵花籽2015年之前的壓榨量占比為50%~55%\[9\]，2016年及以后的壓榨量占比為24%~32%\[1,6-7,10\]，出油率為25%\[1,6-7\]；芝麻的壓榨量占比為44%~55%\[1,6-7,11\]，出油率為40%\[1,6-7\]；亞麻籽的壓榨量占比為78%~89%\[1,6\]，出油率為30%\[1,6-7\]；油茶籽的壓榨量占比為91%~96%\[1,6-7\]，出油率為25%\[1,6-7\]。綜上所述，本文采用85%的占比計算用于榨油的棉籽量，采用27%的占比計算用于榨油的大豆量，采用90%的占比計算用于榨油的油菜籽量，采用47%的占比計算用于榨油的花生量，2000—2015年取平均值52.5%的占比計算用于榨油的葵花籽量，2016—2019年采用27%的占比計算用于榨油的葵花籽量，采用49%的占比計算用于榨油的芝麻量，采用82%的占比計算用于榨油的亞麻籽量，采用93%的占比計算用于榨油的油茶籽量。具體計算公式為：棉籽油產(chǎn)量=棉籽產(chǎn)量×85%×13%；大豆油產(chǎn)量=大豆產(chǎn)量×27%×16.5%；菜籽油產(chǎn)量=油菜籽產(chǎn)量×90%×34%；花生油產(chǎn)量=花生產(chǎn)量×47%×35%；葵花籽油產(chǎn)量=葵花籽產(chǎn)量×52.5%×25%（2000—2015年），葵花籽油產(chǎn)量=葵花籽產(chǎn)量×27%×25%（2016—2019年）；芝麻油產(chǎn)量=芝麻產(chǎn)量×49%×40%；亞麻籽油產(chǎn)量=亞麻籽產(chǎn)量×82%×30%；油茶籽油產(chǎn)量=油茶籽產(chǎn)量×93%×25%。我國2000—2019年食用植物油料榨油量見表2。

由表2可知：我國棉籽油產(chǎn)量從2000年87.86萬t波蕩增加到2007年的143.85萬t，又波蕩回落到2019年的117.15萬t，總體增加了29.29萬t，其中2001年產(chǎn)量低，只有82.88萬t；大豆油產(chǎn)量從2000年68.63萬t波蕩下降到2013年的53.24萬t，減少了15.39萬t,又增加到2019年的80.60萬t，總體增加了11.97萬t；菜籽油產(chǎn)量從2000年348.26萬t波蕩增加到2019年的412.64萬t，增加了64.38萬t，其中2002年產(chǎn)量低，只有322.83萬t，2012年產(chǎn)量高，為428.61萬t；花生油產(chǎn)量從2000年237.49萬t波蕩增加到2019年的288.20萬t，增加了50.71萬t，其中2006年產(chǎn)量低，只有211.99萬t；葵花籽油產(chǎn)量從2000年25.65萬t大幅波蕩增加到2015年的35.41萬t，增加了9.76萬t，后又快速回落到2019年的17.98萬t；芝麻油產(chǎn)量從2000年15.90萬t減少到2019年的9.15萬t，減少了6.75萬t，其中2016年產(chǎn)量低，只有6.90萬t，2002年產(chǎn)量高，為17.64萬t；亞麻籽油產(chǎn)量從2000年8.46萬t增加到2003年的11.07萬t，增加了2.61萬t，后又下降到2019年的8.17萬t，總體產(chǎn)量變動不大；油茶籽油產(chǎn)量從2000年19.13萬t增加到2019年的62.29萬t，增加了2.26倍。

2我國食用植物油料油脂供給預(yù)測

2.1Holt雙參數(shù)線性指數(shù)平滑模型的選取

一般而言，利用時間序列數(shù)據(jù)進行產(chǎn)量或者價格預(yù)測，比較成熟適用的方法是構(gòu)建Holt雙參數(shù)線性指數(shù)平滑模型、ARIMA模型或者灰色GM(1，1)模型。通過油料和油脂數(shù)據(jù)的時序圖，初步判斷兩組數(shù)據(jù)都具有趨勢性，但并無季節(jié)性。因此，本文初步選定Holt雙參數(shù)線性指數(shù)平滑模型和ARIMA模型這兩種能夠擬合含有線性趨勢的時間序列數(shù)據(jù)的模型，再通過對不同模型“平穩(wěn)R2”值的大小以及預(yù)測模型殘差的白噪聲檢驗結(jié)果比較發(fā)現(xiàn)，Holt雙參數(shù)線性指數(shù)平滑模型的“平穩(wěn)R2”值更大且預(yù)測模型殘差的白噪聲檢驗結(jié)果更好，再加上眾多學(xué)者對其在農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)量預(yù)測方面適用性的認(rèn)可和肯定\[12-14\]，本文最終選擇Holt雙參數(shù)線性指數(shù)平滑模型進行食用植物油料油脂總量的預(yù)測。

2.2模型檢驗及預(yù)測

2.2.1我國八大食用植物油料總量的預(yù)測我國八大食用植物油料總量預(yù)測值檢驗見表3。

由表3可以看出，平穩(wěn)R2為0.740，說明本模型對原變量的解釋程度較好，模型擬合程度很好。對模型殘差序列進行白噪聲檢驗，Ljung-Box Q統(tǒng)計量的檢驗P值為0.682，顯著大于0.05，說明不能拒絕原假設(shè)，殘差序列可以認(rèn)定為隨機序列，Holt雙參數(shù)線性指數(shù)平滑模型的預(yù)測值合理有效。我國八大食用植物油料總量預(yù)測的自相關(guān)（ACF）和偏自相關(guān)（PACF）殘差圖如圖1所示。圖1橫坐標(biāo)表示油料總量預(yù)測模型的殘差自相關(guān)系數(shù)和偏自相關(guān)系數(shù)，取值范圍為\[-1,1\]，其條格在正向一側(cè)表示正相關(guān)，在負向一側(cè)表示負相關(guān)，分別位于兩個殘差圖內(nèi)的兩條縱線代表2倍標(biāo)準(zhǔn)差，其中u為殘差序列的平均值，s為殘差序列的標(biāo)準(zhǔn)差?？v坐標(biāo)表示延遲階數(shù)，由于觀測數(shù)據(jù)共20期，延遲階數(shù)最多為19期。從圖1可以看出，自相關(guān)系數(shù)和偏自相關(guān)系數(shù)均隨著延遲階數(shù)增加而逐漸衰減向0，且兩個系數(shù)值始終處于2倍標(biāo)準(zhǔn)差以內(nèi)，說明殘差序列只具有極弱的短期自相關(guān)性，殘差序列的ACF和PACF圖也都是平穩(wěn)的，也可以佐證預(yù)測模型合理有效。

根據(jù)Holt雙參數(shù)線性指數(shù)平滑模型得到2000—2025年我國八大食用植物油料總量的擬合圖，如圖2所示。圖中UCL代表模型預(yù)測區(qū)間上限，LCL代表模型預(yù)測區(qū)間下限。

由圖2可知，模型走勢整體都控制在預(yù)測區(qū)間之內(nèi)，呈增長趨勢。根據(jù)圖2擬合出2020—2025年我國八大食用植物油料總量的預(yù)測值，見表4。

從表4可以看出，我國八大食用植物油料總量處于不斷上升的狀態(tài)，并且短期增加值比較穩(wěn)定。2020—2025年我國八大食用植物油料總量預(yù)測值分別為6.374.2、6.429.4、6.484.5、6.539.7、6.594.8、6.650.0萬t。

2.2.2我國八大食用植物油總量的預(yù)測我國八大食用植物油總量預(yù)測值檢驗見表5。

由表5可以看出，平穩(wěn)R2為0.689，說明本模型對原變量的解釋程度較好，模型擬合程度較好。對模型殘差序列進行白噪聲檢驗，可以看出Ljung-Box Q統(tǒng)計量的檢驗P值為0.914，顯著大于0.05，說明不能拒絕原假設(shè)，殘差序列可以認(rèn)定為隨機序列，并且提取信息比較完全，Holt雙參數(shù)線性指數(shù)平滑模型的預(yù)測值也合理有效。我國八大食用植物油總量預(yù)測的自相關(guān)（ACF）和偏自相關(guān)（PACF）殘差圖如圖3所示。

從圖3可以看出，自相關(guān)系數(shù)和偏自相關(guān)系數(shù)隨著延遲階數(shù)增加而逐漸衰減向0，且兩個系數(shù)值始終處于2倍標(biāo)準(zhǔn)差以內(nèi)，說明殘差序列只具有極弱的短期自相關(guān)性，殘差序列的ACF和PACF圖也都是平穩(wěn)的，同樣也可以佐證預(yù)測模型合理有效。根據(jù)Holt雙參數(shù)線性指數(shù)平滑模型得到2000—2025年我國八大食用植物油總量的擬合圖，如圖4所示。

由圖4可以看出，模型走勢整體也都控制在預(yù)測區(qū)間之內(nèi)，呈增長趨勢。根據(jù)圖4擬合出2020—2025年我國八大食用植物油總量的預(yù)測值，見表6。從表6可以看出，我國八大食用植物油總量處于不斷上升的狀態(tài)，并且短期增加值比較穩(wěn)定。2020—2025年我國八大食用植物油總量預(yù)測值分別為1010.95、1021.64、1032.33、1043.01、1053.70、1064.39萬t。但與我國當(dāng)前超3500萬t的食用植物油消費量\[7\]相比，國產(chǎn)主要食用植物油供給遠遠不能滿足國內(nèi)的有效需求，食用植物油安全問題將是我國未來一段時間內(nèi)不得不面對的嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。

3我國食用植物油發(fā)展的制約因素

3.1行業(yè)科研經(jīng)費不足，企業(yè)市場競爭力偏低

食用植物油加工業(yè)一直以來都是保障國家糧油安全的中堅力量，作為連接生產(chǎn)和消費的重要紐帶和橋梁，其作用不容忽視。2019年，我國規(guī)模以上食用植物油加工企業(yè)1 604家，共實現(xiàn)工業(yè)總產(chǎn)值5 661.6億元，產(chǎn)品銷售總收入6 248.8億元，利潤總額123.2億元\[15\]，整個產(chǎn)業(yè)有了進一步發(fā)展。但行業(yè)科研投入資金不足，2019年食用植物油加工企業(yè)研發(fā)費用為9.8億元，僅占產(chǎn)品銷售總收入的0.16%\[16\]，遠落后于《糧油加工業(yè)“十三五”規(guī)劃》中“到2020年規(guī)模以上糧油加工企業(yè)研發(fā)費用投入占主營業(yè)務(wù)收入比例達到0.6%”的目標(biāo)。研發(fā)費用的不足導(dǎo)致食用植物油加工企業(yè)的自主創(chuàng)新缺乏后勁，市場競爭能力與港澳臺商及外資企業(yè)相比明顯不足。2019年，我國規(guī)模以上食用植物油加工企業(yè)中港澳臺商及外資企業(yè)雖然只有78家，占比僅4.9%，但其工業(yè)總產(chǎn)值和利潤總額分別占整個食用植物油加工產(chǎn)業(yè)的344%和45.4%\[15\]，市場競爭力和盈利能力遠高于國內(nèi)國營企業(yè)和民營企業(yè)。

3.2產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不合理，低端產(chǎn)能過剩

我國食用植物油產(chǎn)業(yè)投資結(jié)構(gòu)不合理，低端產(chǎn)能過剩，風(fēng)險增加。2019年我國內(nèi)資非國有食用植物油企業(yè)共1 405家，占87.6%,在整個行業(yè)實現(xiàn)的工業(yè)總產(chǎn)值中占據(jù)半壁江山，盈利水平更是接近行業(yè)的六成，但由于我國食用植物油加工業(yè)固定資產(chǎn)投資不平衡，導(dǎo)致少數(shù)中東部的大型企業(yè)通過優(yōu)勢地位獲取更多資源，中小企業(yè)尤其是西部的中小企業(yè)的發(fā)展步履維艱，嚴(yán)重影響了糧油市場上產(chǎn)品種類的豐富和油脂質(zhì)量的提高\[17\]，更有甚者，我國食用油加工業(yè)產(chǎn)能利用率曾連續(xù)七年低于60%，低端產(chǎn)能過剩嚴(yán)重\[18\]。隨著食用油領(lǐng)域去產(chǎn)能的深入推進，行業(yè)內(nèi)部的重組和兼并不可避免，整個行業(yè)將在一段時間內(nèi)不得不面對利潤相對偏低的現(xiàn)實，一些內(nèi)資非國有食用植物油企業(yè)的經(jīng)營將難以為繼，進一步加劇了糧油產(chǎn)業(yè)鏈被外商掌握的風(fēng)險\[19\]。

3.3耕地資源有限，糧油主產(chǎn)區(qū)撂荒嚴(yán)重

我國素有“七山一水二分田”之說，山地面積占比高達68.2%\[20\]，雖然“紅線論”的提出為國家耕地面積提供了約束性指標(biāo)參考\[21\]，但要做好糧食生產(chǎn)“中國人碗里裝著中國糧”，又要提高食用油自給率保障食用油安全，有限的耕地供給就顯得捉襟見肘。尤其是在一些農(nóng)業(yè)大省中，糧油同期現(xiàn)象時有發(fā)生，比如長江中下游的湖北、安徽、江蘇等省存在油菜和冬小麥種植同期的問題，華北平原的河南、河北、山東等省也有玉米和花生“爭地”的矛盾，東北地區(qū)的春大豆和春小麥也存在播種面積相互掣肘的現(xiàn)象，在國家保障糧食安全為首要前提的要求下，能夠為占食用植物油比例超過95%的草本油料\[22\]提供更多耕地空間的可能性實在有限。另外，我國糧油主產(chǎn)區(qū)的耕地撂荒情況比較普遍，早期只是出現(xiàn)在山區(qū)\[23\]，如今東北三省、河北、河南、山東幾個糧油大省的耕地撂荒現(xiàn)象最為嚴(yán)重\[24\]，這就使得實有耕地面積減少、原有生態(tài)系統(tǒng)遭到破壞、土地肥力下降\[25\]，進而導(dǎo)致油料主產(chǎn)區(qū)的抗災(zāi)減災(zāi)壓力倍增，最終增加我國食用植物油本土供給下降的風(fēng)險。

3.4機會成本增加，油料種植收益低花生、芝麻等食用油料種植業(yè)屬于勞動密集型產(chǎn)業(yè)，生產(chǎn)過程中需要大量勞動力資源的投入\[26-27\]。

伴隨著經(jīng)濟社會的發(fā)展和城鎮(zhèn)化率的提高，我國農(nóng)戶的非農(nóng)就業(yè)機會不斷增加，這就使得農(nóng)戶從事食用油料種植的機會成本不斷增加，一些原先具有油料生產(chǎn)優(yōu)勢的地區(qū)油料種植面積和產(chǎn)量增長有限，原有的油料種植農(nóng)戶選擇從事經(jīng)濟收益更高的非農(nóng)產(chǎn)業(yè)工作\[28\]，尤其是農(nóng)村地區(qū)青壯年勞動力的外出，使得真正在農(nóng)村從事農(nóng)業(yè)的以老人、婦女居多，其勞動能力等相對有限，這又進一步導(dǎo)致油料種植產(chǎn)量不穩(wěn)定，市場論價能力低，油料種植收益下降，并最終導(dǎo)致我國油料種植格局發(fā)生顯著變化，呈現(xiàn)“北上”“西進”趨勢\[29-30\]。而我國西部和北部廣大農(nóng)村地區(qū)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)相對薄弱，進一步制約了食用植物油料的供給。

3.5優(yōu)良品種選育較慢，機械化生產(chǎn)有待提高優(yōu)良品種、機械化水平是推動我國食用植物油料發(fā)展的重要動力\[31\]。

當(dāng)前，我國油料作物仍面臨著品種及栽培、病蟲害防治等技術(shù)制約\[32\]，尤其是占國產(chǎn)油料供給半壁江山的油菜，其分子標(biāo)記輔助育種技術(shù)、適合機械化的品種選育技術(shù)以及非生物逆境的抗性品種選育技術(shù)都不夠成熟，有些還只是在探索階段\[33\]，這都嚴(yán)重制約了我國油料單產(chǎn)和質(zhì)量的提升。另外，受制于地形和種植規(guī)模，我國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)機械化水平還有待提高，除了個別省份外，其余地區(qū)的機械化程度普遍偏低\[17\]，而對于主要種植于山地的油茶、種植于丘陵砂壤土的花生而言，實現(xiàn)機械化生產(chǎn)和收獲的難度更大，農(nóng)業(yè)機械使用推廣有待進一步加強。

4我國食用植物油料油脂未來發(fā)展建議

4.1國家做好食用油發(fā)展頂層設(shè)計，加大資金、政策扶持力度

化解國家面臨的食用油危機，需要黨和政府做好食用油發(fā)展的頂層設(shè)計，加大對食用油產(chǎn)業(yè)發(fā)展的資金、政策扶持力度，全面部署，精準(zhǔn)施策，提高我國食用油自給率。主要包括兩點：一是要系統(tǒng)謀劃，科學(xué)布局。山水林田湖草沙是一個相互依存、相輔相成的生態(tài)系統(tǒng)，牽一發(fā)而動全身，相關(guān)負責(zé)部門要組織農(nóng)業(yè)、林業(yè)、草業(yè)、水利、野生動物保護等各方面的專家進行科學(xué)論證，在國家糧食安全和生態(tài)環(huán)境安全的基礎(chǔ)上，合理利用土地空間資源，調(diào)整農(nóng)業(yè)種植結(jié)構(gòu)，給各個地區(qū)的食用油發(fā)展提供科學(xué)依據(jù)，可以對東北地區(qū)的玉米和大豆、長江中下游的油菜和春小麥、華北平原的玉米和花生進行輪作，食用油的供給；可以綜合利用長江流域油菜優(yōu)勢種植區(qū)域的冬閑田，種植適宜生存且含油量高的油菜；充分利用南方廣袤的山地資源，大力發(fā)展木本油料，尤其是要統(tǒng)籌發(fā)展好湖南、江西兩地的油茶產(chǎn)業(yè)，河北、新疆的核桃產(chǎn)業(yè)，四川、甘肅南部的油橄欖產(chǎn)業(yè)。二是要加大對油料種植農(nóng)戶、油料加工企業(yè)的補貼，降低種植、收獲、運輸、倉儲、加工、銷售等各個環(huán)節(jié)的成本。首先，加快我國糧油主產(chǎn)區(qū)土地流轉(zhuǎn)速度，鼓勵油料種植大戶對拋荒土地進行承包經(jīng)營，改變部分地區(qū)破碎化、小面積種植局面，進行機械化、規(guī)模化種植經(jīng)營；同時，對油料種植大戶在種植、農(nóng)資產(chǎn)品采購以及油料油脂收購上給予相應(yīng)的資金補貼。其次，給予中西部食用油加工企業(yè)一定的政策和資金傾斜，解決中西部民營食用油加工企業(yè)融資難的問題，幫助其建立完善的運輸、倉儲、加工系統(tǒng)，提高當(dāng)?shù)丶Z油加工企業(yè)的市場競爭力；最后，要進一步完善偏遠山區(qū)、農(nóng)村地區(qū)的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，尤其是水、電、路、網(wǎng)的聯(lián)通。

4.2加強科技支撐，提高自主創(chuàng)新能力

一是要加強科技支撐，解決好我國食用植物油料良種選育、病蟲害防治技術(shù)等瓶頸問題。一方面要成立專門的科研隊伍，加強產(chǎn)學(xué)研深度融合，對不同的油料油脂進行持續(xù)性深入研究，集中優(yōu)勢科研力量培育單產(chǎn)更高、含油量更高、抗病蟲害能力更強的食用油料種子；爭取在綠色農(nóng)藥和病蟲害防治技術(shù)上有所突破，做到綠色生產(chǎn)、循環(huán)生產(chǎn)和可持續(xù)生產(chǎn)。另一方面，提高食用植物油料科研人員的待遇，尤其是基層科研人員的待遇，對于有重大技術(shù)突破和創(chuàng)新的科研人員和團隊要進行特別獎勵，制定合理的考核制度，打通科研人員的上升通道，形成支持科研、獎勵創(chuàng)新的正向激勵氛圍。二是糧油加工企業(yè)尤其是大中型國有食用油加工企業(yè)要加強創(chuàng)新。首先，要對現(xiàn)有油料采集和加工設(shè)備、機械進行對標(biāo)改進，并積極推廣新技術(shù)、新工藝、新設(shè)備，避免“無機可用，有機無用”的窘境；其次，采用精細化管理，將大數(shù)據(jù)、云計算、物聯(lián)網(wǎng)等新的信息技術(shù)運用到生產(chǎn)、倉儲、加工、銷售的各個環(huán)節(jié)；最后，要對員工進行再教育和不定期專業(yè)技能培訓(xùn)，更新員工實踐技能和豐富員工知識儲備的同時，給員工帶去新思想、新理念，推動創(chuàng)新思維和創(chuàng)新方法的出現(xiàn)，提高我國國有食用油加工企業(yè)的油脂供應(yīng)能力和市場競爭能力，維護我國糧油市場的穩(wěn)定。

4.3引導(dǎo)居民理性消費，減少食用油每日攝入量

近年來，我國食用油人均消費量逐年上升，到2019年已經(jīng)高達25.1 kg，折合日人均消費量為68.77 g，遠超過《中國居民膳食指南（2016）》倡議的我國居民25~30 g的日人均消費量，而這種過度的食用油消費，一方面增加肥胖、心血管疾病等的風(fēng)險，對居民的身體健康造成危害；另一方面使得我國食用油供給增速落后于消費增速，自給率不斷下降，一定程度上加劇了國家食用油安全危機。不僅如此，我國消費者食用植物油的消費結(jié)構(gòu)也不合理，居民食用油消費主要集中在草本油的消費上，對于木本油的營養(yǎng)價值和功效認(rèn)知不足，進而導(dǎo)致我國木本油的有效需求不足，不利于木本油和食用油供給的長期穩(wěn)定發(fā)展。因此，政府相關(guān)部門和權(quán)威新聞媒介要對過度消費食用油的危害進行宣傳，減少居民對食用植物油的整體消費；另外，通過積極引導(dǎo)增加居民木本油消費替代草本油消費的方式，提高我國木本油有效需求，提升我國食用油自給率。

來源：中國油脂